1、今天，虽然Java语言并非真正意 义上的遍地开花，但它已经出现在众多场合和设备中，而且它享有运行稳定、设计精良的美名； Java代码也许无法主导所有计算机或所有平台，但它离成为通用语言已近在咫尺。Java之父詹姆斯戈斯林（James Gosling）在Oracle主办的OpenWorld大会上登台发言时阐述了这一点。
2、不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。
3、其次，Java语言在技能需求和薪资待遇方面也具有优势。随着信息化技术的快速发展和软件行业的蓬勃发展，对Java程序员的需求越来越大，技能要求也越来越高。因此，拥有Java技能的程序员往往能够获得较高的薪资待遇和职业发展机会。此外，Java语言还具有跨平台、可扩展性、稳定性和安全性等优势。
4、市场需求量大 基于行业趋势，大小互联网公司都在布局大数据。目前大数据方面的人才依旧十分紧缺，比如大数据生态Spark需要的Scala工程师，在招聘市场上就凤毛麟角。基于Java和Scala等技术密切的关系，这些急需大数据工程师的公司会转而招聘基础不错的Java工程师，向大数据方向培养。
5、嵌入式领域：嵌入式领域仿佛为java量身打造，java因其具有的诸多优点受到了嵌入式领域的青睐，并得到了大量的研究与开发应用。大数据领域：Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用java。
Python：Python是一种高级编程语言，被广泛地使用在人工智能领域中，特别是机器学习和数据科学领域。Python的优势包括强大的开源库（如NumPy、Pandas、Scikit-learn）、易于学习以及丰富的社区支持。Java：Java是一种跨平台的面向对象编程语言，它也可以被用于构建人工智能系统。
人工智能用的编程语言：Python、Java、Lisp、Prolog、C ++、Yigo。Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以时候AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用。Java也是AI项目的一个很好的选择。
Python Python语法简单，功能多样，是开发人员最喜爱的AI开发编程语言之一，因为它允许开发人员创建交互式，可解释式性，模块化，动态，可移植和高级的代码，这使得它比Java语言更独特。Python非常便携，可以在Linux，Windows等多平台上使用。
Python语法简单，功能多样，是开发人员最喜爱的AI开发编程语言之一，因为它允许开发人员创建交互式，可解释式性，模块化，动态，可移植和高级的代码，这使得它比Java语言更独特。Python非常便携，可以在Linux，Windows等多平台上使用。
人工智能程序可以使用几乎所有的编程语言实现，最常见的有：Java、Python、Lisp、Prolog、C/C++、LISP。想要学习人工智能推荐选择【达内教育】。Java使用了LISP中的几个理念，最明显的是垃圾收集。可移植性使其可以适用于任何程序，还有一套内置类型。Java的可移植性最好。
人工智能用的比较多的语言有：Python、JAVA 和相关语言、C/C++、JavaScript、R语言。从事人工智能，需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。
智能产品的开发与应用学电工与电路基础、电子技术基础、程序设计等课程。智能产品开发与应用专业主要学电工与电路基础、电子技术基础、程序设计、计算机网络技术、数据库技术、人工智能基础、物联网工程导论、传感器技术与应用、微控制器技术与应用、PCB设计与制作等课程。
智能产品开发主要研究智能电子产品的软硬件设计研发等方面的基础知识与技能，进行智能产品的软硬件设计、调试、维护等。例如：智能手表、智能手机、智能电视的开发与设计，智能冰箱的故障处理与维护，智能应用系统及计算机工程的研发等。
智能产品开发与应用专业主要学习的课程有：《电工电子线路分析与装接》、《基于PLC自动化单元应用》、《EDA技术》、《电路设计技术》、《工业机器人应用》、《Keil C语言程序设计》、《Android程序设计》、《传感器技术》、《C#程序设计》、《Java程序设计》等。