1、设备成本，网络成本和混合模型 对终端节点来说，LoRaWAN协议比NB-IoT更简单，更容易开发并且对于微处理器的适用和兼容性更好。NB-IoT的调制机制和协议比较复杂，这就需要更复杂的电路和更多的花费，同时NB-IoT和3GPP一样是要收税的。
2、海量连接能力 NB-IoT比2G/3G/4G有50~100倍的上行容量提升，在同一基站的情况下，NB-IoT可以比现有无线技术提供50~100倍的接入数。基站比传统基站，能够接入更多的（承载LPWA业务的）终端，200KHz频率下面，根据仿真测试数据，单个基站小区可支持5万个NB-IoT终端接入。
3、而LoRa是非蜂窝网络，其标准细节的非公开性，使得产生用于验证的标准信号是个难点。LoRa可以利用传统的信号塔、工业基站甚至是便携式家庭网关来进行。构建基站和家庭网关价格便宜。在成本上来看，LoRa无线模块和NB－IoT无线模块成本相差不大，但在隐形成本上NB－IoT明显是要高于LoRa无线模块。
4、LoRa的优势是超低功耗和多信道数据传输，增加了系统数据容量，网关和终端系统能够支持测距和定位，非常适用于位置敏感的应用。LoRa拥有着阿里、腾讯、谷歌等的支持，可直接获得围绕在这些头部互联网玩家周围的生态支持。可以预见，在未来的室内场景中，NB－IoT与LoRa无疑将依托各自的生态进行长期的龙争虎斗。
5、至于LoRa（长距离无线电技术），其设计初衷并不是为了支持高速移动性。LoRa主要用于物联网（IoT）应用，特别是在需要长距离通信和低功耗的场景中。因此，它的移动性支持相对有限。
6、模块 功耗不同 目前NB功耗高于LORA，但具体比较与终端数据接收和发送频率有较大关系；高频应用对NB功耗影响较大，与休眠/唤醒机制关系较大，而LORA受此影响较小。
在这样的技术背景下，是德科技提供了全面的解决方案，他们专注于物联网体系结构的测试服务，包括智能家居设备、无线通信、网络和系统测试，帮助确保产品的卓越性能，满足市场对可靠、高效的窄带物联网技术的需求。
对一次电池的充电控制和配合电源电压的超低消耗降压DCDC的追加是有代表性的电源解决方案。 解决方案概要 关于CHARGER IC 使用Li-ion/Polymer的IoT器件需要充电用电池充电IC和将电压降至MCU的电源电压范围内的降压DC/DC或稳压器。首先，我将说明电池充电IC的用法。
频谱扩展：通过在通信传输中应用频谱扩展技术，NB-IoT技术能够利用更宽的频段，在低信号环境下保持更好的信号质量。这种技术不仅能够减小数据传输错误率，还能够提高频率容量和抗干扰性。区域扩展：NB-IoT技术可以在低信号的时候，通过区域扩展的方式来增强信号质量。
NB一IoT的具体应用包括ofo智能锁、智能水表、智能家居、智慧路灯、智能消防等。基于蜂窝的窄带物联网（Narrow Band Internet of Things，NB-IoT）成为万物互联网络的一个重要分支。NB-IoT构建于蜂窝网络，只消耗大约180KHz的带宽，可直接部署于GSM网络、UMTS网络或LTE网络，以降低部署成本、实现平滑升级。
1、物业方面主要是做到监控和管理。停车乱象的整治，首要的就是对容易发生车辆乱停乱放的区域进行监控，也就是检测是否有车进入禁停区，对于车辆的检测，目前最准确、应用最广泛的设备是双模地磁，简言之是一个检测设备附近的地球磁场变化的传感器，以此分析上方是否有车占用，并将信息显示到平台。
2、针对这种情况，物业可以和业主管理委员会协商，将小区的空地或者是绿化带改建成停车位，方便业主停车。或者车主也可以将车子停在小区周边的公共停车场。如果业主碰到了乱停车现象，业主可以告知违停的车主这种行为不是恰当的。
3、争取在小区周围的道路上取得合法的停车位。此办法有效，使用成本也低，也确有个别小区获得成功。但此办法有限。因为它其实是占用了部分公共资源。不可能大面积复制。争取在小区周围的超市停车库里取得晚上停车权。此办法也有效。
4、给业主自用车辆派发临时停车卡，对小区内有车的业主实行一户一卡制度，就近临时停放。对进入小区的无临时停车卡车辆计划实施限时收费制度，减少无关车辆随意进入小区占道停放的现象；3，利用一些靠近住宅小区的商业综合体的停车场，比如白天到晚上的时段是商业停车，深夜到早晨租借给住宅小区停车。
技术创新 在校园痛点解决中，技术创新起着重要的作用。以智慧校园建设为例，运用人工智能、大数据、物联网等前沿技术实现校园信息化管理，可以有效解决学生出勤、课程管理、健康管理、校园安全等问题。同时，应用VR/AR技术为学生提供更加优质丰富的教育资源也成为新的趋势。
智慧后勤全方位整合校园后勤，助理校园智慧后勤的一站式管理信息化升级，通过移动互联网、大数据、物联网等信息化技术，建设高度规范化、现代化、信息化的后勤服务保障体系，为师生提供智能化服务。
将数字孪生智慧校园比作整个系统的主机，物联网、大数据就是它的 CPU，两者结合支撑起整个系统的运作，将过去分散化、单点化的资源规模化、集中化，将教学系统、管理系统融为一体，以简化操作，提高资源利用效率。
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