1、理解片面，把高并发设计等同于性能优化 ：大谈并发编程、多级缓存、异步化、水平扩容，却忽视高可用设计、服务治理和运维保障。 掌握大方案，却忽视最基本的东西 ：能讲清楚垂直分层、水平分区、缓存等大思路，却没意识去分析数据结构是否合理，算法是否高效，没想过从最根本的IO和计算两个维度去做细节优化。
2、在处理一个WSGI请求时，服务器会为应用程序提供环境上下文及一个回调函数（CallbackFunction）。当应用程序完成处理请求后，透过先前的回调函数，将结果回传给服务器。
3、中间件是位于平台（硬件和操作系统）和应用之间的通用服务，这些服务具有标准的程序接口和协议。华为数据库中间件最大用处就是存储数据，处理大规模数据存储和高并发数据库访问，避免流量高峰时系统瘫痪。
4、中间件是位于平台（硬件和操作系统）和应用之间的通用服务，这些服务具有标准的程序接口和协议。而数据库中间件（Distributed Database Middleware）是解决数据库容量、性能瓶颈和分布式扩展问题的中间件服务，提供分库分表、读写分离、弹性扩容等能力，应对海量数据的高并发访问场景，有效提升数据库读写性能。
5、而.Net的类库和jdk则各有千秋。 如果从应用的角度来看，javaee和.Net体系几乎都涵盖了主流的开发方向：桌面、Web、服务端、数据库、网络、移动端、中间件。哪个方向，哪个更强？这个留给读者自己体会吧。 微软给.Net一个宇宙最强的IDE，也给了各个方向统一而平滑的编程体验，不得不说，微软的上手要容易的多。
6、实现削峰的常用的方法有利用缓存和消息中间件等技术。第三步异步处理：秒杀系统是一个高并发系统，采用异步处理模式可以极大地提高系统并发量，其实异步处理就是削峰的一种实现方式。
1、GaussDB（for Cassandra）在超大并发场景下，为离线消息缓存提供卓越性能，助力华为Push推送服务更高效触达用户。华为提供的推送服务（Push Kit）建立了一条从云端到终端的高效消息推送通道，让开发者能够实时推送消息至用户应用，提升用户体验。
1、缓存雪崩是指大量缓存在短时间内同时失效，大量请求直接冲击数据库，导致数据库压力剧增，严重时可能引发数据库宕机。在正常情况下，请求先访问缓存，再访问数据库。当缓存雪崩发生时，大量请求绕过Redis直接查询数据库，对数据库造成巨大压力。为缓解缓存雪崩，可以采用加锁排队策略。
2、在实际工程中，Redis缓存问题常伴随高并发场景出现，例如电商大促、活动报名、突发新闻时，大量请求访问数据库，导致雪崩、击穿、穿透等问题。因此，新系统上线前需预热缓存，以应对高并发，减轻数据库压力。以下围绕这几个核心问题，分析产生场景、原因，并给出相应的解决方案。
3、Redis缓存中的穿透、击穿和雪崩现象分别指的是不同的缓存问题。穿透是指恶意查询不存在的数据，导致频繁且无缓存命中，对数据库造成持续压力。例如，查询id=-1的空对象，即使使用UUID也无法完全避免攻击。解决策略是设置合理的缓存策略，对不存在的键设置过期时间或者使用预判机制。
4、Redis是用于高性能键值数据存储的开源数据库，它在分布式架构中扮演关键角色。作为缓存服务器，Redis能有效解决高并发下的数据响应问题，减轻数据库压力。在缓存应用中，有三种常见问题：穿透、击穿与雪崩。缓存穿透发生于用户请求大量不存在的缓存，导致所有请求均落至数据库，可能由于并发量大或恶意攻击引起。
高并发解决方案：数据库主从式分布式，减少并发压力；nginx 负载均衡，分配请求；设置两个线程处理请求和事务队列结果，减轻服务器压力。协议层负载均衡如 DNS、反向代理，将请求分配到不同服务器。网络层负载均衡修改目标地址进行分发。链路层负载均衡修改 MAC 地址，直接访问服务器。
他是一个国人开发的php框架，本质上就是相当于将代码逻辑解耦出来，分模块管理，增强类与方法的重用的同时更好的规范代码编写结构，方便二次开发。另外一个就是封装好很多功能，如数据库连接，缓存处理等，可以直接使用以达到快速开发的目的。
系统免费使用 相较于私有化部署模式前期大量的成本投入，「筑店魔方」开通商城是免费使用的，这其中包括软件使用权、技术支持和服务器费用。这大大减少企业进行电商化的试错成本。
漫商汇是一家专注于为企业提供全场景解决方案的服务商，其一体化开源商城系统备受认可。
第一，适合最重要，鞋合不合适，脚知道，可以选择利用电商公司开发定制 第二，售后服务好和技术成熟，服务好自然不用说，遇到问题本来就焦灼，服务不好，更生气。技术决定了系统的质量。第三，是开源的系统，便于后期二次开发和升级，就像远丰电商就不错，其他的也了解了解。
商城网站中的商品、订单以及商城会员是否在同一个后台管理；用户是否能够在该电商平台上单独开店经营。利用单用户网上商城系统搭建的代表网站有京东商城、安踏官方旗舰店等，网站中出售的商品、用户订单、会员版块都会由网站工作人员在同一个后台管理系统进行处理。
1、分布式事务是解决跨多个节点或系统的事务处理问题的一种方法，确保数据一致性。其核心在于如何在分布式环境下，实现事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。针对分布式事务的解决，主要有三种方法：2PC、3PC及TCC协议。
2、网关搭建：从入门到精通，58页的章节教你搭建稳健的API网关。0 媒资管理模块：深入学习图片和视频上传接口的开发与优化，60-67页让你掌握核心功能。0 分布式文件系统：探索文件存储的分布式解决方案，60-61页带你理解其关键原理。
3、高并发确实是一个复杂且系统性的问题，由于篇幅有限，诸如分布式Trace、全链路压测、柔性事务都是要考虑的技术点。另外，如果业务场景不同，高并发的落地方案也会存在差异，但是总体的设计思路和可借鉴的方案基本类似。 高并发设计同样要秉承架构设计的3个原则：简单、合适和演进。
4、优点明显，如在低冲突情况下事务延迟较小，避免了死锁问题。然而，高并发下多版本TO可能导致事务重启，且客户端故障时可能产生Lock信息的遗留问题，影响系统性能。总的来说，Percolator是一种有效的分布式事务解决方案，但需权衡并发控制和性能之间的平衡。
5、然而，CAP理论并不适用于所有情况，比如在处理数据库事务时，eBay提出了BASE理论。BASE强调基本可用性、软状态和最终一致性，允许在一定程度上牺牲事务的严格ACID特性以换取更高的系统可用性和扩展性。最后，让我们澄清一下集群与分布式的关系。