日前，中新云农“5G+物联网”智慧茶园技术被评选为2024海峡两岸十大最具发展前景精准农业技术案例。我国茶叶产业规模庞大，稳居全球第一，却面临农业机械智能化低、信息采集困难和管理系统缺失等挑战。茶园作业机械缺乏理论依据，自动化程度低，影响作业效率。优质高端茶叶品牌和服务相对不足，影响供给质量。
案例一江苏省宜兴市高塍镇素以养殖大闸蟹闻名，养殖水域超5万亩。然而，随着养殖规模的不断扩大，蟹农们普遍反映，由于人手不足，蟹苗的存活率和螃蟹养殖的质量受到影响。
物联网与电子商务的结合，如石台县西黄山茶叶实业有限公司的案例所示，不仅延长了茶叶保鲜期，还推动了定制化服务的兴起。消费者可以成为茶园主人，参与到茶叶采摘和制作过程中，享受定制生活。这种创新模式融合了休闲农业和乡村旅游，提升了消费者的体验和信任度。
这种案例其实挺多的。25000平方米的钢架温室大棚，每年培育20多个蔬菜品种优质种苗达亿株，可供3万多亩商品蔬菜种植；1000万棒香菇、木耳、平菇、银耳、灵芝、秀珍菇等菌种，年产量达400多吨。
与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合。具体的说就是在农业、物流、能源、环保、医疗等重要领域都将推进物联网规模化应用。物联网将加速向各领域渗透应用，催生出无人零售、精准医疗、智能制造等大量新模式新业态，生产生活的“痛点”“难点”正在破题，一系列“独角兽”企业有望诞生。
未来，智能农业将通过技术创新、产业融合，进一步推动可持续发展。技术将不断发展，提升管理水平，加强与信息服务业的结合，助力农业生产向更高效、智能化方向转型升级。然而，智能农业发展仍需关注技术普及、数据安全等问题，以保障其顺利推进。智能农业引领未来农业发展潮流，有望为全球农业带来更优前景。
智能农业作为农业现代化的创新路径，正引领农业行业的未来变革。科技的革新使得物联网、大数据和人工智能等技术在农业生产中深度融合，显著提升效率、降低成本，保障产品质量，且具备环境友好特性。智能农业的基石在于智能感知、数据分析与决策支持。
十五项革新技术如同璀璨星辰，照亮农业的前行之路：感应器技术： 实时守护，农业环境与设备的健康卫士。基因食品与培养肉： 食品来源的创新，绿色与可持续的未来。技术迭代： 培养肉普及，收割技术革新，机器人普及，农业智能革命。精细农业与机械化： 农业0的实践，提升效率，绿色生产模式普及。
因此，本文设计了基于物联网的智能农业监测系统，该系统能够准确实时的获取农作物生长的环境信息并对这些信息进行远程监测。论文首先详细阐述物联网和农业物联网的内涵和体系结构、农业物联网的关键技术和未来发展。介绍了数据融合的相关概念，并提出了KDF算法用于系统对感知数据的处理。
系统的整体设计思想如图1所示，整个系统的层次结构分为页面文件层、隐藏文件层、数据访问层、数据服务层、存储过程层、数据库表层。这样的设计可使系统的用户界面处理、业务逻辑处理、数据访问处理的层次更加清晰，易于系统的扩展与升级。
自考大专撰写论文的步骤通常包括以下几个环节：准备阶段 网上申请：关注考试院发布的通知，登录自学考试系统提交实践课程、毕业论文报考及前置学历审查的申请。提交申请后，按通知要求到主考学校自考办进行现场确认并缴费，完成报名报考。
[期刊论文]《基于ElasticSearch全文检索的农业地理信息大数据平台设计与实现》期刊：《测绘与空间地理信息》 | 2021年第006期 摘要：针对农业大数据平台存在的问题，本文提出利用ElasticSearch搜索引擎，结合网络技术、电子地图技术和空间数据库技术，设计并实现了一个全文检索的农业地理信息大数据平台。
1、此外，物联网技术还能应用于农业信息检测，通过传感器网络收集农作物生长环境数据，辅助决策，提高农业生产的科学性和智能化水平。综上所述，物联网技术为农业现代化发展注入了强大动力，推动了农业产业的革新与升级。
2、首先，环境监控是物联网在农业中的重要应用之一。通过安装各种传感器，如温度、湿度、光照和土壤营养成分传感器，收集农田环境数据，实现对农田环境的实时监控。这些数据为农民提供了准确的环境信息，帮助他们做出科学决策，如适时灌溉、施肥和防治病虫害，从而提高作物产量和质量。
3、物联网在农业上的应用如下：农业资源监测和利用领域。在农业资源监测和利用领域，利用各种资源卫星收集国土资源情况，利用先进的传感器、信息传输和互联网等综合化信息监测、传输、分析平台实现区域农业的统筹规划和资源监测。
4、物联网在农业领域的应用有精耕细作、农业无人机、智能温室等。精耕细作 精准农业是在饲养牲畜和种植农作物时让耕种实践更加受控和准确。在这种农场管理方法中，关键是使用IT和各种项目，例如传感器、控制系统、机器人技术、自动驾驶车辆、自动化硬件、可变速率技术等。
5、农业物联网在南昌等地区的农业生产中，扮演了关键的角色。它通过信息的传递、收集、分析与执行，实现对种植环境的精确监控与管理。首先，它收集与处理土壤、气象、病虫害、灌溉、养分等关键信息。这些信息直接关系到作物的生长与健康。
1、一旦发现某个区域的溶氧量预警，只需点击“开启增氧器”，即可远程操作。案例二：在北京大兴精准农业示范区，物联网技术在精准农业中的应用十分广泛。采育镇鲜切花生产基地的中控室内，温室环境监控大屏上显示着59栋温室内的各项环境参数。
2、四川成都的天府见山农场，运用数字农业平台，实现了种植管理的精准化和生态化，通过标准化种植技术推广，提升了产品质量和农民收入。青岛的七河智慧香菇菌棒产业园展示了智慧农业的规模化生产与高效管理，通过5G和物联网技术，实现了全程可追溯的生产模式。
3、案例一江苏省宜兴市高塍镇素以养殖大闸蟹闻名，养殖水域超5万亩。然而，随着养殖规模的不断扩大，蟹农们普遍反映，由于人手不足，蟹苗的存活率和螃蟹养殖的质量受到影响。